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España, bajo una oleada de ciberataques: los ataques a las empresas y servicios suben un 43%

España, bajo una oleada de ciberataques: los ataques a las empresas y servicios suben un 43%

Carlos Abásolo

Este año 2025 están siendo tiempos bastante caóticos para la ciberseguridad de nuestro país. De hecho, según los datos de Incibe, el Instituto Nacional de Ciberseguridad, los delitos en este campo han crecido un 16,6% con respecto al mismo periodo del año anterior. Pero es que, con respecto a 2023, los ataques a sectores como la energía, el transporte y la banca, se ha disparado hasta un 43%.

De hecho, las empresas españolas son una diana constante. En el primer trimestre de 2025 se ha registrado un promedio de 1911 ciberataques semanales, un 66% más que en el mismo periodo del año anterior. Hay muchas causas a las que atribuir este aumento más que significativo de ataques. Pero principalmente se atribuye a una digitalización acelerada, al uso masivo del teletrabajo y a la influencia de la IA. En el caso de la inteligencia artificial, se ha usado tanto para defenderse como para atacar.

Las autoridades españolas responsables ya están al tanto de ello, pero la urgencia apremia cada día más ante este escenario tan inestable. El objetivo no es más que el de adelantarse a los ciberdelincuentes en todos los apartados. Pero han de hacerlo antes de que la geopolítica se vea afectada en este escenario internacional tan afectado por las tensiones y guerras.

Los problemas de ciberseguridad en España

España se encuentra en un momento delicado, por decirlo de algún modo, en el panorama de la ciberseguridad. Los recientes resultados publicados por el Instituto Nacional de Ciberseguridad así lo aseguran. De hecho, esta tendencia creciente lleva siendo así desde el año 2020. Pero lo más preocupante de todo es que los ataques dirigidos a las infraestructuras esenciales de nuestro país han subido hasta un 43% en los últimos años. De hecho, solo el sector energético ya concentra el 9% de los incidentes de todos los ciberataques que sufre nuestro país.

Este mismo 2025 está lejos de aminorar la marcha de este tipo de problemas. De hecho, en enero, febrero y marzo se ha registrado una media de 1911 ciberataques semanales. Lo que dispara el porcentaje al 66% con respecto al mismo trimestre de 2024. Tal y como hemos dicho arriba, podemos achacar las causas a la digitalización acelerada, el aumento del teletrabajo o el uso de herramientas colaborativas de las nubes sin la correspondiente estandarización de seguridad.

Los sectores más vulnerables a dichos ataques suelen ser también los más delicados: energía, transporte, banca y sanidad. Pero es que, además, hay que sumar nuevas amenazas para ellos: concretamente el ransomware, que se intensifica hacia ellas. Pero también se destaca el ataque de los infostealers, que cada vez son más frecuentes. De hecho, estos últimos han subido un 58% este mismo año.

Los expertos en ciberseguridad son bastante claros con respecto a las medidas que podemos tomar. Con respecto a las empresas, se deberían adoptar medidas como la segmentación de redes, autenticación multifactor, el uso de copias de seguridad periódicas. Y de manera complementaria, también se deberían utilizar nuevos protocolos de detección y respuesta temprana, así como la formación del personal en este tipo de problemática. Es la única manera, en estos momentos, de fortalecer el panorama español frente al bombardeo por parte del cibercrimen.

Carlos Abásolo
Graduado en Periodismo por la Universidad de Málaga, mi vida siempre ha estado unida a la tecnología por la pasión. El mundo digital ha llegado al mundo para quedarse, y creo que todos tenemos derecho a recibir información veraz sobre cómo desenvolvernos en nuestro entorno web. Si me buscas practicando un hobby, seguro que estaré a los mandos de un videojuego o mirando las reseñas de hardware que puedan potenciar mi equipo.
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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido o en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

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  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros s y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros s se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros s han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros s habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de , estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros s con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los s que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de s de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los s, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los s de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los s interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

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