Gracias a la nube, prácticamente todos los antivirus conocidos van a ser capaces de protegernos de más del 99.9% de las amenazas que se esconden en Internet. Incluso, gracias a sus sistemas de análisis por comportamiento y heurísticos, estos programas son capaces de detectar y bloquear los virus que aún no han sido registrados en las bases de datos. Sin embargo, no todos lo hacen con la misma precisión. Y esta es la razón por la que los «falsos positivos» pueden convertirse en un problema.
Aunque los antivirus comparten sus bases de datos, los algoritmos son privados. Algunos cuentan con algoritmos muy complejos capaces de protegernos de una forma precisa y eficiente de las amenazas desconocidas. Sin embargo, otros apuestan por algoritmos menos refinados, los cuales, para detectar estas amenazas, tienen que aumentar su margen de error, dando lugar a estos falsos positivos.
Como su nombre indica, un falso positivo es un archivo o una web fiable y segura que el antivirus detecta como una amenaza y la bloquea. Aunque el antivirus cumple con el objetivo de protegernos igualmente, hacerlo con una tasa muy alta de falsos positivos puede ser peligroso y, por lo tanto, no recomendable.
Las empresas de seguridad no suelen dar datos sobre la eficacia de su motor, y la tasa de error de sus algoritmos (obviamente). Sin embargo, gracias a plataformas como AV Comparatives podemos hacernos una idea de cómo nos protegen estos programas de seguridad. Y si lo que buscamos es un antivirus seguro y fiable, que no nos de problemas con los falsos positivos, estos son los que debemos evitar.
Si no quieres falsos positivos, evita AVG, Panda, Avast y Malwarebytes
La plataforma AV Comparatives se encarga de poner a prueba los principales antivirus del mercado para que los s puedan conocer su funcionamiento y puedan elegir cuál es el mejor programa de seguridad para su PC. Todos los antivirus se ponen a prueba en entornos y equipos idénticos, con el mismo software y las mismas configuraciones. De esta manera, los datos son lo más reales y comparativos posible.